AI Supply Chain Research Brief

把 AI 产业链信号转化为可验证的研究入口。

首页保留媒体式大标题,但把今天最重要的结论放在右侧:先给判断,再给数字,再告诉用户下一步验证什么。
更新中
Research Mandate

从宏观趋势拆到物理供应链,再用市场数据验证。

框架重点不是追热点,而是识别供需弹性、验证周期、客户集中、扩产瓶颈和资金是否提前定价。

Boundary

研究、筛选和风险识别,不做个性化指令。

公开站点不提供买卖建议、个性化配置建议、收益承诺或自动下单。所有信号需要结合独立尽调和个人适当性判断。

Proof Loop

验证研究价值

用预先留痕的信号、固定复盘窗口和用户反馈验证,不用后验叙事包装。

Referral Program

推荐确认订阅,解锁更深的研究内容。

每日简报保持开放订阅;深度报告、专题研究池和小范围研究讨论通过确认订阅的推荐机制逐步开放。增长指标只看真实确认订阅,不看点击和未确认邮箱。

合规边界 奖励只绑定订阅和研究内容,不绑定交易、收益、下单或资产规模。推荐人需要披露自己可能获得研究权益。
Top-down universeAI capex、算力、存储、互联、供电、Physical AI 和应用层分层。
Bottom-up evidence订单、价格、交付周期、产能、客户验证、管理层执行和现金流。
Continuous scoring研究差、拥挤度、量价确认、反证风险和下一证据。
Market Signals

硬件 vs 软件轮动

价格、成交量、广度代理,不等同真实净流入。

Basket Monitor

篮子概览

跨市场休市时,今日有效比例需要降权。

Theme Map

产业链雷达

从 HBM/存储扩展到 PCB、互联、供电冷却、Physical AI 和应用层。

Social Radar

社交媒体信号源

社交媒体用于发现线索和衡量扩散,不直接作为投资结论。

Research Community

Telegram 研究社群

用于公开信息、产业链证据和反证讨论,不提供荐股、带单或收益承诺。

只讨论公开信息、产业链证据、财报公告、量价异动和反证风险。
禁止喊单、晒收益诱导、保证收益、私下带单、未披露利益冲突。
高质量问题和反证会反哺日报,形成社区共研的产品闭环。
Research Community 群链接通过配置开启;未配置时不展示入口。社群用于公开研究讨论和证据共建,不提供个性化交易指令。
Price Action

短线涨幅

识别资金正在追逐的位置。

Volume Confirmation

量能冲击

识别潜在吸筹、加速或过热。

Priority Research List

二阶瓶颈优先池

研究差、链条纯度和下一证据共同决定优先级。

Application Layer

AI 应用/模型验证池

从 ARR、付费用户、云收入、推理成本和分发入口验证。

Research Operating System

数据更新流水线

公开版展示更新层级,不暴露内部任务 ID、个人 watchlist 或私有报告链接。

1. 数据采集行情、财报、公告、产业数据、社区讨论、13F/NVIDIA 投资。
2. 证据归档每条信息记录来源、日期、链条、置信度、影响方向。
3. 评分引擎研究差、拥挤度、量价确认、产业验证、风险标记。
4. 报告生成日报、周报、HTML dashboard、CSV evidence ledger。
5. 用户推送Email、飞书/Slack/Telegram、Web push、Webhook。
Public Modules

公开更新模块

产品对用户承诺的是更新能力和证据链,不暴露内部路径和私有配置。

Distribution

如何定期给用户更新

建议用“站内 dashboard + 邮件/IM 摘要 + 触发式 alert”。